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Ana Filipa Martinho, Diogo Catarino, Fabiana Maruqes, Margarida Morais e Mariana Campelo | Apresentação: ​Ana Filipa Martinho e Margarida Morais

Esta investigação utiliza modelação preditiva e análise de dados para investigar os comportamentos do setor do turismo em Lisboa. Objetivo era identificar padrões e tendências no comportamento dos turistas que pudessem fundamentar escolhas estratégicas.

As redes LSTM (Long Short-Term Memory) foram utilizadas para estimar os fluxos de visitantes, identificando padrões temporais. A confirmação adicional destas previsões veio de resultados complementares do modelo Prophet. A fim de adaptar ainda mais os esforços de marketing e melhorar as experiências dos visitantes, também utilizámos mapas auto-organizáveis (SOM) para dividir os turistas em grupos discretos.

As nossas conclusões mostram que estas técnicas analíticas podem melhorar significativamente a afetação de recursos, o planeamento urbano sustentável e a gestão do turismo, o que contribuirá para uma melhor experiência dos visitantes em Lisboa.

Sinopse

O desafio surge na necessidade de implementar BIM no âmbito da gestão do ciclo de vida dos edifícios, neste caso, escolares.

A escolha de 2 casos piloto, equipamentos escolares, reflecte também o investimento anual da autarquia na gestão destes equipamentos, dada a pluralidade de actores envolvidos.

Assim, será de esperar que a comunidade científica nos auxilie a ultrapassar estes desafios, com a inclusão de modelos BIM num sistema SIG com a capacidade analítica, no fundo Gidital Twin que reflita toda a acção que decorre do ciclo de vida do edifício.

Nota Biográfica

Maria Cristina Alves Pereira, Arquitecta, formada pela Faculdade de Arquitectura de Lisboa. Trabalhou em atelier como arquitecta e desde 2002, colabora com a CML, foi Coordenadora do Prémio Valmor, trabalhou como Gestora de Projeto e Projetista de Obras de Equipamentos e Espaço Publico e pertenceu ao Grupo de Valorização da Calçada Artística de Lisboa.

Possui uma Pós-graduação em Recuperação do Património Arquitetónico e Paisagístico pela Universidade de Évora.

Foi formadora de Autodesk na área da representação 3D.

Actualmente, é Assessora do Gabinete da Vereação com o Pelouro da Habitação e Obras Municipais, encontra-se a impulsionar a implementação do GEO-BIM na CML, tendo criado um grupo informal de BIM que pretende esclarecer e integrar de forma simples os desafios que as novas tecnologias exigem na área da arquitectura, engenharia e construção, colocando o enfoque na gestão e manutenção de edifícios.

Sinopse

Apresentação de um desafio baseado em análise estatística para a determinação de áreas potencialmente afetadas em caso de acidente com transporte ferroviário de mercadorias perigosas.

Nota Biográfica

Raquel Milho

Licenciada em Engº Química (2003) e Engª Civil (2008) e mestrada em Engª Civil (2011), pelo ISEL Em 2014 ingressou no SMPC Lisboa como técnica superior na área do tratamento e gestão de informação, planeamento e gestão de Eventos. Atualmente é Chefe da Divisão de Prevenção e Sensibilização Pública do mesmo serviço.

Sinopse

Este projeto aborda a problemática do acesso à habitação no concelho de Lisboa, marcada pelo agravamento da disparidade entre rendimentos e custos habitacionais.

Foi desenvolvida uma matriz de indicadores multidimensional para medir a acessibilidade habitacional numa perspetiva integrada, contemplando diversas dimensões: condições socioeconómicas, qualidade habitacional, mercado imobiliário, mobilidade e acessibilidade, demografia e composição familiar, e programas públicos de apoio habitacional. A construção desta matriz baseou-se em dados do INE, Pordata, Eurostat, Relatórios organizacionais públicos e documentação dos programas habitacionais. O seu objetivo é apoiar futuras análises e decisões de política pública, promovendo uma abordagem mais holística no planeamento urbano e habitacional.

Paralelamente, procedeu-se à caracterização dos perfis dos agregados familiares que procuram apoio nos programas municipais de habitação, utilizando métodos de clustering aplicados aos dados de adesão à plataforma Habitar Lisboa. Adicionalmente, foram comparadas as características dos candidatos com as dos beneficiários efetivos dos programas, com base nos dados disponibilizados pela plataforma Lisboa Aberta. Esta análise permitiu avaliar a adequação das regras de acesso aos programas de apoio, identificar limitações e propor recomendações para melhorar a sua eficácia.

Este estudo pretende contribuir para a melhoria das políticas de habitação em Lisboa, promovendo a justiça social e a inclusão face aos desafios do contexto habitacional atual.

 Nota Biográfica

Camila Sousa, Carolina Brunheta, Rita Guerreiro, Miguel Celestino

Somos um grupo de quatro estudantes do 3.º ano da Licenciatura em Ciência de Dados no ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa. Este projeto foi desenvolvido no âmbito da unidade curricular de Projeto Aplicado e representa a etapa final do nosso percurso académico. Ao longo da licenciatura, fomos desafiados a combinar competências técnicas — como programação, estatística, modelação e análise de dados — com uma abordagem crítica aos problemas reais da sociedade. Acreditamos que a Ciência de Dados tem um papel fundamental na compreensão e resposta a questões sociais complexas, e é com esse espírito que desenvolvemos este trabalho. Valorizamos a interdisciplinaridade, o rigor analítico e a aplicação prática do conhecimento, procurando contribuir para a tomada de decisão informada em áreas com impacto direto na vida das pessoas.