29
Jan.
Identificação de padrões na aplicação «Na minha Rua»: Resultados disponíveis!

Como anunciado anteriormente, no dia 19 de dezembro teve lugar a apresentação do primeiro trabalho desenvolvido por um aluno da Coimbra Business School (ISCAC), no âmbito do LxDataLab.

Tratou-se da prova publica de conclusão do Mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão do ISCAC, desenvolvida pelo aluno Jorge Pinto. O trabalho - Lisboa, Cidade Inteligente: Identificação de padrões na aplicação «Na minha Rua» - foi orientado pelo Professor Fernando Belfo.

Conheça os resultados

Descarregue os ficheiros de código

28
Jan.
Vencedores do Hackathon de Dados sobre a Mobilidade Urbana em Lisboa

O LxDataLab associou-se à BGI Sustainable Ventures, para o lançamento de 3 desafios na área da Mobilidade. O Lisbon Mobility DataHackathon teve lugar no LISPOLIS, no passado dia 19 de dezembro. As propostas desenvolvidas foram apresentadas numa sessão online, no dia seguinte.

O júri do concurso integrou 2 representantes da CML, tendo os resultados da competição sido anunciados na passada quarta-feira (22/1/2025), numa sessão online.

O 3º lugar coube à equipa LOS A, que concorreu ao 2º Desafio, “Flow of vehicles entering and exiting the city”

O 2º lugar foi atribuído à equipa Student Innovators, que concorreu ao 3º Desafio, “Characterization of intermodal terminals”

Venceu o primeiro prémio a equipa bOOmE. Esta desenvolveu uma proposta para o desafio 1, “Supply and demand in the context of urban logistics”.

A equipa vencedora recebeu um prémio, no valor de 750 euros, atribuído pela BGI.

Fique a conhecer os testemunhos dos participantes em:

Testemunho 1

Testemunho 2

Testemunho 3

14
Jan.
Apresentações de trabalhos desenvolvidos por alunos do Instituto Superior de Engenharia de Coimbra (ISEC)

No passado dia 9 de janeiro, tiveram lugar as habituais apresentações da unidade curricular de Laboratório de Análise de Dados, do Mestrado em Eng. Informática, do Instituto Superior de Engenharia de Coimbra.

A equipa do LxDataLab e a Carris assistiram e participaram na discussão dos trabalhos, remotamente. No geral, os trabalhos apresentados foram bastante promissores. Para além da analítica descritiva dos dados fornecidos, apresentam uma componente de analítica preditiva, recorrendo a algoritmos de IA.

Os resultados serão disponibilizados em breve.

Saiba mais

25
Nov.
Novo Desafio do LxDataLab: Acesso económico à habitação no concelho de Lisboa

O lançamento do desafio “Acesso económico à habitação no concelho de Lisboa” foi assinalado com uma apresentação online, pelo serviço promotor, a Direção Municipal de Habitação e Desenvolvimento Local da Câmara Municipal de Lisboa. Contou com  15 participantes, na sua maioria professores e alunos das universidades parceiras do LxDataLab.

A preparação deste desafio envolveu uma sessão presencial, no stand da CML da Portugal Smart Cities Summit, em que especialistas de várias universidades contribuíram para a sua construção.

Poderá saber mais sobre este desafio e aceder a uma amostra dos dados a disponibilizar aos participante, através do link

O formulário de inscrição está já disponível para alunos e investigadores de universidades parceiras do LxDataLab.