O modelo poderá ser disponibilizado num portal online, permitindo a vários tipos de utilizadores ‘testar’ cenários: prever os impactes no trânsito de determinadas intervenções urbanas; perceber as consequências da alteração de rotas nos fluxos de trânsito ou simplesmente prever situações problemáticas e planear as respetivas medidas minimizadoras.

“The model could be used in an online tool, where users could interact with the different route configurations to understand how changing inputs could impact flow throughout an area. Or simply view expected traffic issues in an area and make plans to ease it (…)  

Urban planning professionals would interact with the tool to test out ideas for city improvements and changes they may be interested in implementing (…)  

We envision an online portal, showing the desired area, along with functionality to ‘test’ different plans for change (…)” 

The Bayes Bunch, World Data League 2023 

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Uma aplicação analítica Web denominada "Peak Analytics" para o município gerir os riscos e planear intervenções com base nos eventos passados e nas previsões fornecidas pela ferramenta. Nesta Web App, é possível simular cenários que podem apoiar a tomada de decisão: Medir o risco de um evento planeado; Otimizar planos de intervenção; Definir os períodos mais favoráveis para incentivar os utentes a viajar no transportes coletivos fora do horário de ponta e melhorias nos transportes públicos de Lisboa. 
 
An Analytics Web App called “Peak Analytics” for the government to manage risks and plan interventions based on the past events and forecasts provided by the tool. In this Web App, it is possible to simulate scenarios that can help authorities to make decisions: Measure the risk of a planned event, Optimize intervention Plan (…); Which periods of the day are recommended to incentivizing commuters to travel off-peak in public transport (…) and Improvements in Lisbon public transportation. 

CalmCod3rs, World Data League 2023 

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Neste trabalho é proposto um modelo capaz de prever a ocupação em zonas específicas da cidade, através da criação de mapas de densidade com resultados facilmente interpretáveis. Consegue prever a ocupação dos terminais num futuro próximo e para áreas relativamente pequenas, permitindo identificar alterações de tráfego necessárias; propor rotas alternativas para transportes coletivos e individuais.

The model can “create density maps for different areas of the city, making its output legible and easily interpretable. (…) It is capable of predicting terminal occupancy in the near future for relatively small areas, creating an unique opportunity of detecting necessary traffic changes and rerouting for public transportation and individual users of the public road networks”. 

Random Graphers, World Data League 2023

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Validação e veracidade de licenças disponíveis nos anúncios na plataforma Airbnb.com, tendo em conta as licenças atribuídas pelo Turismo de Portugal através do Registo Nacional do Alojamento Local (RNAL). Este trabalho pretende criar uma ferramenta de monitorização dos anúncios disponíveis online, através de recurso a tecnologia de programação, permitindo assim garantir a legalidade e conformidade dos mesmos. Consulte a apresentação

Validation and veracity of licenses available in ads on the Airbnb.com platform, taking into account the licenses granted by Turismo de Portugal through the national registry of local accommodation (Registo Nacional do Alojamento Local, RNAL). This work aims to create a tool for monitoring the online advertisements, using programming technology, thus ensuring their legality and compliance. See the presentation 

Manuel Banza, NOVA IMS

De que forma podemos identificar o risco no parque habitacional da cidade de Lisboa? Quais são os padrões encontrados na origem destes eventos? De que modo se podem relacionar os padrões encontrados com outros fatores como temperatura, arquitetura do edifício, data de construção, entre outros. Estas perguntas dão o mote à apresentação deste trabalho. Consulte a apresentação

How can we identify risk in Lisbon's housing stock? What patterns are found at the origin of these events? How can the patterns found be related to other factors such as temperature, building architecture, date of construction, among others. These questions set the tone for this work. See the presentation

Luís Elvas, ISCTE-IUL

Como o confinamento imposto devido à pandemia, alterou a forma como as pessoas se deslocam por Lisboa? Quais os impactes na poluição? Processamento e análise de dados de: congestionamento de tráfego (Waze); viagens e taxas de ocupação do serviço de bicicletas partilhadas da cidade de Lisboa (Gira); taxa de ocupação de parques de estacionamento e níveis de concentração de NO2. Consulte a apresentação

How has the lockdown imposed by the pandemic changed the way people move around Lisbon? What are the impacts on pollution? Data processing and analysis, namely: traffic congestion data (Waze); trips and occupancy rates of the shared bicycle service in the city of Lisbon (Gira); parking lot occupancy rate and NO2 concentration levels. See the presentation

Pedro Sarmento, NOVA Cidade – Urban Analytics Lab