Ana Filipa Martinho, Diogo Catarino, Fabiana Maruqes, Margarida Morais e Mariana Campelo | Apresentação: Ana Filipa Martinho e Margarida Morais
Esta investigação utiliza modelação preditiva e análise de dados para investigar os comportamentos do setor do turismo em Lisboa. Objetivo era identificar padrões e tendências no comportamento dos turistas que pudessem fundamentar escolhas estratégicas.
As redes LSTM (Long Short-Term Memory) foram utilizadas para estimar os fluxos de visitantes, identificando padrões temporais. A confirmação adicional destas previsões veio de resultados complementares do modelo Prophet. A fim de adaptar ainda mais os esforços de marketing e melhorar as experiências dos visitantes, também utilizámos mapas auto-organizáveis (SOM) para dividir os turistas em grupos discretos.
As nossas conclusões mostram que estas técnicas analíticas podem melhorar significativamente a afetação de recursos, o planeamento urbano sustentável e a gestão do turismo, o que contribuirá para uma melhor experiência dos visitantes em Lisboa.