Sinopse

Este projeto aborda a problemática do acesso à habitação no concelho de Lisboa, marcada pelo agravamento da disparidade entre rendimentos e custos habitacionais.

Foi desenvolvida uma matriz de indicadores multidimensional para medir a acessibilidade habitacional numa perspetiva integrada, contemplando diversas dimensões: condições socioeconómicas, qualidade habitacional, mercado imobiliário, mobilidade e acessibilidade, demografia e composição familiar, e programas públicos de apoio habitacional. A construção desta matriz baseou-se em dados do INE, Pordata, Eurostat, Relatórios organizacionais públicos e documentação dos programas habitacionais. O seu objetivo é apoiar futuras análises e decisões de política pública, promovendo uma abordagem mais holística no planeamento urbano e habitacional.

Paralelamente, procedeu-se à caracterização dos perfis dos agregados familiares que procuram apoio nos programas municipais de habitação, utilizando métodos de clustering aplicados aos dados de adesão à plataforma Habitar Lisboa. Adicionalmente, foram comparadas as características dos candidatos com as dos beneficiários efetivos dos programas, com base nos dados disponibilizados pela plataforma Lisboa Aberta. Esta análise permitiu avaliar a adequação das regras de acesso aos programas de apoio, identificar limitações e propor recomendações para melhorar a sua eficácia.

Este estudo pretende contribuir para a melhoria das políticas de habitação em Lisboa, promovendo a justiça social e a inclusão face aos desafios do contexto habitacional atual.

 Nota Biográfica

Camila Sousa, Carolina Brunheta, Rita Guerreiro, Miguel Celestino

Somos um grupo de quatro estudantes do 3.º ano da Licenciatura em Ciência de Dados no ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa. Este projeto foi desenvolvido no âmbito da unidade curricular de Projeto Aplicado e representa a etapa final do nosso percurso académico. Ao longo da licenciatura, fomos desafiados a combinar competências técnicas — como programação, estatística, modelação e análise de dados — com uma abordagem crítica aos problemas reais da sociedade. Acreditamos que a Ciência de Dados tem um papel fundamental na compreensão e resposta a questões sociais complexas, e é com esse espírito que desenvolvemos este trabalho. Valorizamos a interdisciplinaridade, o rigor analítico e a aplicação prática do conhecimento, procurando contribuir para a tomada de decisão informada em áreas com impacto direto na vida das pessoas.