O desafio proposto insere-se na missão do Serviço Municipal de Proteção Civil (SMPC) de prevenir e mitigar riscos coletivos, protegendo pessoas, bens e valores em caso de acidente. Entre os principais riscos identificados em Lisboa, destaca-se o transporte ferroviário de matérias perigosas.

Pretende-se, assim, analisar este risco e simular cenários de acidente, com o objetivo de prever zonas afetadas, definir áreas de evacuação e melhorar o planeamento da resposta de emergência, ao longo da linha entre o Parque das Nações e Alcântara.

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A Câmara Municipal de Lisboa enfrenta desafios na gestão eficiente dos seus Equipamentos Municipais, devido à dispersão de dados e à manutenção reativa. Este projeto-piloto, com base em duas escolas, visa centralizar informação e aplicar Inteligência Artificial para apoiar decisões, melhorar a eficiência energética e reduzir o impacto ambiental.

Pretende-se criar um Digital Twin, preparar o Passaporte Digital dos edifícios em ambiente BIM e definir planos de manutenção preventiva e corretiva. A IA, aliada a um chatbot, permitirá identificar padrões e propor intervenções, promovendo uma gestão mais inteligente e sustentável dos ativos municipais.

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Como é que os horários de ponta influenciam a mobilidade urbana nos principais interfaces de Lisboa, considerando fatores como o calendário escolar e o clima? O desafio consiste em  compreender os fluxos de pessoas e os padrões de deslocação entre dias úteis e fins de semana.

Espera-se identificar volumes de entradas e saídas nos interfaces de Cais do Sodré, Sete Rios, Campo Grande e Oriente, comparando horários de ponta com outros períodos. A análise incluirá a influência de variáveis externas e o tipo de transporte utilizado

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A Baixa de Lisboa enfrenta desafios logísticos causados pelo tráfego intenso, emissões poluentes e pressão sobre o espaço urbano. A Câmara Municipal identifica esta zona como prioritária para soluções que melhorem a eficiência das entregas e reduzam o impacto ambiental.

O objetivo é mapear a oferta e procura logística e desenvolver uma solução baseada em dados que otimize rotas, reduza emissões e garanta entregas mais eficientes, promovendo uma transição para modelos neutros em carbono.

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A compreensão dos padrões de tráfego em Lisboa é crucial para a gestão eficaz da mobilidade urbana. A cidade enfrenta desafios significativos relacionados ao congestionamento, especialmente durante os horários de pico da manhã (7h-10h) e da tarde (17h-20h).De modo a aprofundar a análise, dispomos de dados sobre o número de dispositivos móveis que cruzam os 11 principais pontos de entrada e saída da cidade a cada 15 minutos. Estes dados oferecem uma visão granular dos fluxos de pessoas, mas são insuficientes para uma caracterização completa. O objetivo é construir um modelo que permita: Caracterizar os fluxos diários: Identificar padrões de entrada e saída, picos de tráfego e variações sazonais. Analisar a influência de fatores externos: Avaliar o impacto de calendários escolares, condições climáticas (como a pluviosidade) e eventos especiais nos fluxos de tráfego. Integrar dados complementares: Incorporar um conjunto mais amplo de dados para enriquecer a análise, como dados sobre o transporte público, obras rodoviárias, eventos culturais, entre outros.

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A crescente disparidade entre os rendimentos das famílias e os preços da habitação tem dificultado o acesso a diferentes segmentos da população. Com o aumento dos preços de venda e dos valores de arrendamento, muitas famílias enfrentam uma carga financeira elevada, alocando uma parte considerável dos seus rendimentos à habitação. O agravamento da acessibilidade à habitação para indivíduos e famílias reflete a inadequação das ofertas habitacionais existentes em relação aos rendimentos dos agregados familiares. A questão central que se coloca é: que casas podem os cidadãos comprar e/ou arrendar?

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Dada a importância de identificar causas para os eventos de baixa velocidade comercial dos autocarros e partindo do princípio de fatores como os dados meteorológicos e os congestionamentos de tráfego podem ser condicionantes da mesma, propõe-se a seguinte abordagem: a) Comparação da velocidade comercial de duas carreiras específicas numa semana típica e numa semana atípica; b) Comparação da velocidade comercial das mesmas carreiras num dia com más condições meteorológicas, com os dias homólogos na semana anterior e na semana seguinte.

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É importante compreender a variação da velocidade comercial dos autocarros, perante eventos com afluência de elevado número de pessoas. Propõe-se a seguinte abordagem: a) Comparação da velocidade comercial em duas carreiras específicas, num dia de jogo de futebol no estádio da Luz, com os dias homólogos da semana anterior e seguinte; b) Comparação da velocidade comercial das carreiras que atravessam zonas em que ocorram eventos de duração mais prolongada com as semanas anteriores e posteriores ao evento. Sugere-se que a análise contemple dados dos condicionamentos e dos congestionamentos de tráfego.

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A caracterização do tráfego no município, através de um indicador único global, um fator determinante para a correlação com outros domínios, quer de gestão como de administração. A par da caraterização do tráfego na cidade, é importante conhecer o estado das principais vias de entrada em Lisboa e das principais vias no interior da cidade. Desta forma, para além de permitir a perceção global do estado do tráfego na cidade, será possível contribuir para a promoção da mobilidade sustentável.

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