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O principal objetivo do projeto Urban Co-Creation Data Lab é apoiar a tomada de decisão do município, de forma a prestar serviços de elevada qualidade aos cidadãos nas áreas de segurança, emergência, gestão operacional e planeamento.

The main objective of the action is to support decision-making, at the municipality level, in order to provide citizens with high quality services in the areas of security, emergency, operational management and planning.

Emergência | Emergency

Identificação de padrões e modelação preditiva de acidentes de viação. Implementação de um modelo de previsão da ocorrência de acidentes de viação, com a indicação de locais e períodos do dia de maior incidência.

Identification of patterns and predictive modelling of traffic accidents. To deploy a prediction model in PGIL, where it will provide the day before, the streets and periods of the day in which is expected the occurrence of traffic accidents.

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Gestão resíduos | Waste management

Identificação de padrões de apoio à previsão da produção de resíduos urbanos na cidade de Lisboa, associados a uma variedade de informações de contexto.

Identification of patterns to support the prediction of the production of urban waste in the city of Lisbon, associated with a variety of context information.

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Micromobilidade | Micromobility

Avaliação e previsão de padrões e comportamentos relacionados com a micromobilidade na cidade de Lisboa. Apoiar novas abordagens de planeamento e gestão com novas ferramentas para avaliar o impacto e a previsão de comportamentos.

Evaluation and prediction of patterns and behaviours of micro mobility in the city of Lisbon.To support new planning and management approaches altogether with new tools to evaluate impact and prediction of behaviours.

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Poluição | Pollution

Desenvolvimento de modelos preditivos para a análise da propagação de poluentes líquidos e atmosféricos na cidade de Lisboa: zona Roma-Areeiro e Alcântara.

Elaboration of predictive models for the propagation of liquid and atmospheric pollutants in the city of Lisbon.

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Estacionamento | Parking

Identificação de padrões e previsão de estacionamento na cidade de Lisboa para melhorar a eficiência da vigilância. Criar novos modelos para prever ou gerar alternativas viáveis para estacionamento ilegal na cidade.

Identification of patterns and prediction of parking in the city of Lisbon to improve surveillance efficiency. To create new models either to predict or to generate viable alternatives for illegal parking in the city.

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Avaliação da qualidade dos metadados | Metadata quality assessment

Desenvolvimento de ferramenta que permite estudar a qualidade dos metadados recolhidos pelo Portal Europeu de Dados.

Development of an assessment tool to study the quality of metadata collected by the European Data Portal.

Avaliação da Qualidade de Metadados/Metadata Quality Assessment 

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 PARCEIROS

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urbandatalab.pt