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Renião do Comité do LxDataLab 2026

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20 março 2026
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Comité do LxDataLab faz balanço anual e define prioridades para o próximo ano letivo

 

Realizou se a 17 de março de 2026 a reunião do Comité do LxDataLab, que contou com a presença de representantes do ISCTE, UBI, ISEC, NOVA IMS, LNEC, ISCAAC, NOVA FCSH, Universidade do Minho, IGOT e NOVA SBE. O encontro permitiu fazer o ponto de situação das atividades desenvolvidas no último ano, desde a gestão do projeto e dos desafios até às melhorias implementadas e em curso: avaliação da Caravana do LxDataLab nas universidades; reativação de parcerias menos dinâmicas; reforço do envolvimento dos serviços municipais e preparação de novas ferramentas de apoio ao trabalho colaborativo entre instituições e entre participantes.
Foram ainda discutidos os preparativos para o 4.º Encontro do LxDataLab, o alinhamento de projetos com potencial de continuidade e estratégias que permitam levar para produção municipal alguns dos trabalhos desenvolvidos pelos estudantes.
A reunião reforçou o compromisso conjunto entre a CML e as instituições parceiras para aprofundar a colaboração e ampliar o impacto do projeto nos serviços municipais e na academia.

 

LxDataLab Committee Reviews Annual Progress and Sets Priorities for the Next Academic Year

The LxDataLab Committee met on March 17, 2026, with representatives from ISCTE, UBI, ISEC, NOVA IMS, LNEC, ISCAAC, NOVA FCSH, the University of Minho, IGOT, and NOVA SBE in attendance. The meeting provided an opportunity to review the activities carried out over the past year, covering project management, challenge development, and both implemented and ongoing improvements. These included: evaluating the LxDataLab Roadshow across universities; reactivating less dynamic partnerships; strengthening the involvement of municipal services; and preparing new tools to support collaborative work between institutions and among participants.

The Committee also discussed preparations for the 4th LxDataLab Meeting, the alignment of projects with potential for continuity, and strategies to bring into municipal production some of the work developed by students.

The meeting reinforced the joint commitment between the Lisbon City Council (CML) and partner institutions to deepen collaboration and broaden the project’s impact across municipal services and academia.

Caravana do LxDataLab na Nova IMS

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04 março 2026
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Caravana do LxDataLab visita a Nova IMS a 12 de março | LxDataLab Caravan visits Nova IMS on 12 March

 A Caravana do LxDataLab estará na Nova Information Management School (Nova IMS) no dia 12 de março de 2026, numa ação integrada no programa de visitas às entidades parceiras. O objetivo é apresentar o projeto à comunidade académica e reforçar a colaboração em iniciativas com dados sobre a cidade de Lisboa.

Os participantes poderão conhecer o trabalho do LxDataLab, explorar desafios ativos e conversar com técnicos da Câmara Municipal de Lisboa. A sessão inclui também dinâmicas participativas que convidam os estudantes a pensar questões relevantes para a cidade e a propor ideias para futuros desafios.

A visita aprofunda a relação entre a Nova IMS e o LxDataLab e contribui para aproximar a formação académica da prática municipal. A Caravana segue assim o seu percurso pelas instituições parceiras, promovendo literacia de dados e o envolvimento dos estudantes na construção de uma Lisboa mais inteligente e sustentável.

 

The LxDataLab Caravan will be at the Nova Information Management School (Nova IMS) on 12 March 2026, as part of the programme of visits to partner institutions. The aim is to present the project to the academic community and strengthen collaboration on initiatives involving data about the city of Lisbon.

Participants will have the opportunity to learn about the work of LxDataLab, explore ongoing challenges, and speak with technical staff from the Lisbon City Council. The session also includes participatory activities inviting students to reflect on relevant issues for the city and propose ideas for future challenges.

This visit deepens the relationship between Nova IMS and LxDataLab and helps bring academic training closer to municipal practice. The Caravan thus continues its journey through partner institutions, promoting data literacy and encouraging student engagement in building a more intelligent and sustainable Lisbon.

Programa/Program


Apresentações ISEC/ISEC Presentations

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23 janeiro 2026
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Alunos do ISEC apresentaram trabalhos finais dos desafios LxDataLab/ISEC students presented final projects for LxDataLab challenges

 

No dia 12 de janeiro de 2026, os estudantes do Mestrado em Engenharia Informática do ISEC apresentaram os trabalhos desenvolvidos na unidade curricular Laboratório de Análise de Dados. 

A sessão foi organizada pela Professora Leonor Melo, tendo a equipa do LxDataLab assistido remotamente. 

Foram apresentadas cinco propostas, respondendo aos desafios: caracterização dos terminais intermodais, acesso económico à habitação no concelho de Lisboa, fatores que influenciam a velocidade comercial dos autocarros da CARRIS e caracterização da oferta e da procura na logística urbana.

Os trabalhos serão, agora, analisados pelos serviços municipais proponentes dos desafios. Em breve será disponibilizada mais informação.

 

On 12 January 2026, students from the Master’s in Computer Engineering at ISEC presented the projects developed in the Data Analysis Laboratory course.

The session was organised by Professor Leonor Melo and included the remote participation of the LxDataLab team.

Five group projects were showcased, addressing the following challenges: characterisation of intermodal terminals, economic access to housing in the municipality of Lisbon, factors influencing the commercial speed of CARRIS buses, and characterisation of supply and demand in urban logistics.

The projects will now be reviewed by the municipal services that proposed the challenges. More information will be available soon.

Novo Desafio do LxDataLab: 01/2026

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13 fevereiro 2026
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Lançamento do Desafio “Digital Twin: Análise comparativa dos espaços exteriores de 5 Escolas Básicas de Lisboa” | Launch of the Challenge “Digital Twin: Comparative analysis of the outdoor spaces of 5 primary schools in Lisbon”
 

Já está disponível para alunos, professores e investigadores das universidades parceiras do LxDataLab o novo desafio “Digital Twin — Análise comparativa dos espaços exteriores de 5 Escolas Básicas de Lisboa”,

Este desafio propõe a análise comparativa dos espaços exteriores de cinco escolas básicas do 1.º ciclo (EB Bairro do Armador, EB Bairro de São Miguel, EB Caselas, EB D. Luís da Cunha e EB dos Coruchéus), recorrendo a tecnologias GEO BIM e ao conceito de Digital Twin. O objetivo é avaliar o impacto das obras de reabilitação realizadas e apoiar a definição de soluções mais sustentáveis, eficientes e ajustadas às necessidades atuais da comunidade escolar.

Os participantes são convidados a desenvolver modelos tridimensionais (IFC/BIM), integrar dados relevantes e produzir análises comparativas que permitam avaliar a evolução nos consumos de energia elétrica e água e captura de carbono, entre outros.

O trabalho deverá ainda resultar em propostas de melhoria para futuros projetos e obras, bem como contribuir para a normalização de práticas nos estabelecimentos de ensino.

Toda a informação detalhada sobre o desafio pode ser consultada aqui.

 

The new challenge “Digital Twin — Comparative Analysis of the Outdoor Spaces of 5 Primary Schools in Lisbon” is now available to students, lecturers, and researchers from the LxDataLab partner universities.

This challenge invites participants to conduct a comparative analysis of the outdoor spaces of five primary schools (EB Bairro do Armador, EB Bairro de São Miguel, EB Caselas, EB D. Luís da Cunha, and EB dos Coruchéus), using GEO BIM technologies and the Digital Twin concept. The goal is to assess the impact of recent refurbishment works and support the development of more sustainable, efficient, and climate‑resilient solutions that meet the current needs of school communities.

Participants are invited to develop three‑dimensional models (IFC/BIM), integrate relevant datasets, and produce comparative analyses that evaluate changes in electricity and water consumption, carbon capture, and other indicators.

The work should also result in recommendations for future projects and interventions, while contributing to the harmonisation of design and maintenance practices across school infrastructures.

All detailed information about the challenge is available here.

 

 

Mapeamento da poluição atmosférica/Mapping air pollution

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12 dezembro 2025
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 Caravana do LxDataLab levou desafio à academia / The LxDataLab caravan challenged academia

 

A Caravana do Laboratório de Dados Urbanos de Lisboa tem vindo a visitar as instituições parceiras, levando consigo alguns dos desafios lançados à academia para responder às necessidades reais da cidade. Um dos temas em destaque foi o Mapeamento qualidade do ar na cidade de Lisboa - NO2, apresentado no IGOT e na UBI, respetivamente a 21 e 23 de outubro.

O desafio consiste em tratar os dados das médias horárias de dióxido de azoto (NO₂) recolhidos pela rede de monitorização ambiental de Lisboa, composta por 80 estações.

Será aplicado um modelo de dispersão para visualizar a concentração média anual do poluente na cidade nos anos de 2022, 2023 e 2025, tendo como referência o valor limite legal de 40 µg/m³ para proteção da saúde humana. 

A visualização das concentrações médias anuais do poluente na cidade permitirá identificar as zonas onde os limites são ultrapassados, evidenciando áreas prioritárias para intervenção sobre fontes emissoras ou condições de dispersão.

O desafio será disponibilizado em breve em https://lisboaaberta.cm-lisboa.pt/index.php/pt/lx-data-lab/desafios.

 

The Lisbon Urban Data Laboratory caravan has been visiting partner institutions, presenting some of the challenges that academia faces in responding to the city's real needs. One of the topics highlighted was air quality mapping in the city of Lisbon, with a focus on NO₂, which was presented at IGOT (the Institute of Geography and Spatial Planning) and UBI (the University of Beira Interior) on 21 and 23 October, respectively. 

The challenge involves processing hourly NO₂ data collected by Lisbon's environmental monitoring network of 80 stations. 

A dispersion model will be used to visualise the average annual NO₂ concentration in the city in 2022, 2023 and 2025, with the legal limit of 40 µg/m³ for protecting human health serving as a reference point.  

Visualising these concentrations will make it possible to identify areas where limits are exceeded and highlight priority areas for intervention on emission sources or dispersion conditions. 

The challenge will soon be available at https://lisboaaberta.cm-lisboa.pt/index.php/pt/lx-data-lab/desafios. 

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