Revemos a literatura em identificação de objetos com fotos aéreas. Recorremos a uma modificação de uma rede neuronal já treinada para avaliar a capacidade de previsão de coberturas verdes nas ortofotos fornecidas. Adicionalmente, criou-se um "pipeline" que permite correr o modelo e prever a área de coberturas de uma dada ortofoto.

We reviewed the literature on identifying objects from aerial photos. We used a modification of an already trained neural network to assess its ability to predict green roofs in the orthophotos provided. In addition, we created a pipeline that allows us to run the model and predict the coverage area of a given orthophoto.

Autores: Gonçalo Marouvo e Idir Arab | Professor Responsável: Mateus Daniel Almeida Mendes, Instituto Politécnico de Coimbra