O objetivo principal desta pesquisa é identificar e medir os fatores que afetam a velocidade comercial.
Como as velocidades comerciais variam em períodos normais e não normais (por exemplo, feriados, eventos especiais)?
Como as condições meteorológicas adversas, como chuva e vento forte, afetam a velocidade comercial?
Como o congestionamento de trânsito (níveis WAZE) influencia o desempenho das rotas específicas da CARRIS?

The main objective of this study is to identify and measure the factors that affect travel speed.
How do travel speeds vary during normal and abnormal periods (e.g., holidays, special events)?
How do adverse weather conditions, such as rain and strong winds, affect travel speed?
How does traffic congestion (WAZE levels) influence the performance of specific CARRIS routes?

Autore: Diogo Pinho e Paulo Fernandes | Professor Responsável: Leonor Melo, ISEC

O trabalho desenvolvido procurou aferir quais os fatores determinantes para o comportamento da Velocidade Comercial em Lisboa, com a integração de dados operacionais da CARRIS, registos meteorológicos do IPMA e informações de tráfego do Waze.
Verificou-se que a geografia da rede dita é o fator mais preponderante, com um peso de 64%, contrastando com os 13% atribuídos ao impacto direto do trânsito.
Destacou-se o impacto negativo do período escolar nas carreiras de bairro, ou a influência da chuva em rotas específicas, embora este último fator tenha sido pouco expressivo a nível global.
Foi criada uma dashboard de apoio à decisão que visa monitorizar a rede e sustentar a definição de prioridades, como a criação de vias dedicadas (BUS).

This study sought to identify the key factors influencing commercial speed in Lisbon, using operational data from CARRIS, meteorological records from IPMA, and traffic information from Waze. It was found that the network’s geography is the most significant factor, accounting for 64%, in contrast to the 13% attributed to the direct impact of traffic. Notable factors included the negative impact of the school day on neighborhood routes and the influence of rain on specific routes, although the latter factor was not significant overall. A decision-support dashboard was created to monitor the network and inform priority-setting, such as the creation of dedicated bus lanes (BUS).

Autore: Eduardo Duarte | Professor Responsável: Fernando Belfo, ISCAC

Este estudo analisa os fatores que influenciam a velocidade comercial dos autocarros na cidade de Lisboa, com ênfase no impacto do congestionamento do trânsito e das condições meteorológicas. Para isso, foram utilizados dados operacionais da CARRIS, informações de trânsito fornecidas pelo WAZE e registos meteorológicos do IPMA. A análise foi conduzida em períodos típicos e atípicos, permitindo avaliar as diferenças nos padrões de operação dos autocarros em diferentes contextos.

This study analyzes the factors that influence the commercial speed of buses in the city of Lisbon, with an emphasis on the impact of traffic congestion and weather conditions. To do this, operational data from CARRIS, traffic information provided by WAZE and weather records from IPMA were used. The analysis was carried out in typical and atypical periods, making it possible to assess the differences in bus operating patterns in different contexts.

Autores: Beatriz Duro e Beatriz Pinto | Professor Responsável: Mateus Mendes, ISEC

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