A cárie dentária é a doença oral mais prevalente em todo o mundo, com cerca de 2 bilhões de casos. O seu tratamento é dispendioso, o que sublinha a necessidade de abordar o problema de forma proativa. O projeto descrito neste apresentação teve como objetivo desenvolver uma ferramenta escalável e eficiente para a identificação de crianças e jovens com maior número de cáries. A ferramenta baseia-se em questionários sobre os hábitos e crenças dos alunos, podendo ser usada em grande escala para ajudar a identificar alunos com maiores necessidades de saúde oral sem a necessidade de realizar rastreios com profissionais de saúde, que são dispendiosos e demorados. Os estudantes identificados como tendo alto risco podem, depois, ser priorizados para cuidados adicionais de saúde oral.
Este projeto foi o vencedor da quarta edição do programa Data for Change (D4C), parte da Social Equity Initiative, uma parceria entre a Fundação "la Caixa", o BPI, e a Nova SBE. Foi desenvolvido entre junho de 2022 e fevereiro de 2023, pelo Nova SBE Data Science Knowledge Center, em colaboração com a APPSHO.
AUTORES
Susana Lavado, Eduardo Costa, Niclas F. Sturm, Johannes Tafferner, Leid Zejnilovic
NOTA BIOGRÁFICA
Susana Lavado é uma investigadora na Nova School of Business and Economics. Neste papel, tem desenvolvido projetos de investigação aplicada com foco na Inteligência Artificial, em colaboração com o Instituto de Emprego e Formação Profissional e com diferentes organizações sociais para implementar projetos de data for good. É doutorada em Psicologia Social pela Universidade de Lisboa e tem um mestrado em Ciência de Dados pela Nova Information Management School. Os seus interesses de pesquisa abrangem a interação humano-IA e IA responsável.