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LxDataLab lança novo desafio sobre a movimentação de pessoas na área inundável por tsunami em Lisboa
O LxDataLab lançou ontem o desafio “02_26 Movimentação de pessoas na área inundável por tsunami na cidade de Lisboa”, uma iniciativa que pretende mobilizar estudantes, investigadores e centros de conhecimento para analisarem padrões de deslocação populacional em zonas que podem ser atingidas por um tsunami.

A partir dos datasets disponibilizados — incluindo a Cartografia da Área Inundável por Tsunami (cenário 2100) e a Carta de Risco de Inundação por Tsunami — os participantes são convidados a explorar como as pessoas se movem diariamente dentro e fora destas áreas, identificar concentrações populacionais, possíveis estrangulamentos e momentos críticos de vulnerabilidade. O objetivo é gerar conhecimento aplicável que apoie a preparação municipal, nomeadamente no planeamento de evacuação, gestão de fluxos e priorização de intervenções.

Este desafio reforça o propósito do LxDataLab de aproximar a comunidade científica dos problemas reais da cidade, promovendo inovação aplicada, baseada em evidência e com impacto direto na resiliência urbana.
O desafio encontra-se disponível aqui, onde podem ser consultadas a ficha de desafio e as amostras de dados.

LxDataLab launches new challenge on the movement of people within Lisbon’s tsunami flood-prone area
LxDataLab launched yesterday the “02_26 Movement of people in the tsunami flood-prone area of the city of Lisbon” challenge, an initiative aimed at engaging students, researchers and knowledge institutions in analysing patterns of population movement in areas that may be affected by a potential tsunami.

Using the datasets provided — including the Tsunami Flood-Prone Area Map (2100 scenario) and the Tsunami Flood Risk Map — participants are invited to explore daily mobility patterns within and around these areas, identify population concentrations, possible bottlenecks and critical moments of vulnerability. The goal is to generate actionable insights that can support municipal preparedness, namely in evacuation planning, flow management and the prioritisation of risk‑mitigation measures.

This challenge reinforces LxDataLab’s mission to bring the scientific community closer to the real needs of the city, promoting applied, evidence‑based innovation with a direct impact on urban resilience.
The challenge is available here, where the challenge brief and sample datasets can be consulted.

Comité do LxDataLab faz balanço anual e define prioridades para o próximo ano letivo

 

Realizou se a 17 de março de 2026 a reunião do Comité do LxDataLab, que contou com a presença de representantes do ISCTE, UBI, ISEC, NOVA IMS, LNEC, ISCAAC, NOVA FCSH, Universidade do Minho, IGOT e NOVA SBE. O encontro permitiu fazer o ponto de situação das atividades desenvolvidas no último ano, desde a gestão do projeto e dos desafios até às melhorias implementadas e em curso: avaliação da Caravana do LxDataLab nas universidades; reativação de parcerias menos dinâmicas; reforço do envolvimento dos serviços municipais e preparação de novas ferramentas de apoio ao trabalho colaborativo entre instituições e entre participantes.
Foram ainda discutidos os preparativos para o 4.º Encontro do LxDataLab, o alinhamento de projetos com potencial de continuidade e estratégias que permitam levar para produção municipal alguns dos trabalhos desenvolvidos pelos estudantes.
A reunião reforçou o compromisso conjunto entre a CML e as instituições parceiras para aprofundar a colaboração e ampliar o impacto do projeto nos serviços municipais e na academia.

 

LxDataLab Committee Reviews Annual Progress and Sets Priorities for the Next Academic Year

The LxDataLab Committee met on March 17, 2026, with representatives from ISCTE, UBI, ISEC, NOVA IMS, LNEC, ISCAAC, NOVA FCSH, the University of Minho, IGOT, and NOVA SBE in attendance. The meeting provided an opportunity to review the activities carried out over the past year, covering project management, challenge development, and both implemented and ongoing improvements. These included: evaluating the LxDataLab Roadshow across universities; reactivating less dynamic partnerships; strengthening the involvement of municipal services; and preparing new tools to support collaborative work between institutions and among participants.

The Committee also discussed preparations for the 4th LxDataLab Meeting, the alignment of projects with potential for continuity, and strategies to bring into municipal production some of the work developed by students.

The meeting reinforced the joint commitment between the Lisbon City Council (CML) and partner institutions to deepen collaboration and broaden the project’s impact across municipal services and academia.

Lançamento do Desafio “Digital Twin: Análise comparativa dos espaços exteriores de 5 Escolas Básicas de Lisboa” | Launch of the Challenge “Digital Twin: Comparative analysis of the outdoor spaces of 5 primary schools in Lisbon”
 

Já está disponível para alunos, professores e investigadores das universidades parceiras do LxDataLab o novo desafio “Digital Twin — Análise comparativa dos espaços exteriores de 5 Escolas Básicas de Lisboa”,

Este desafio propõe a análise comparativa dos espaços exteriores de cinco escolas básicas do 1.º ciclo (EB Bairro do Armador, EB Bairro de São Miguel, EB Caselas, EB D. Luís da Cunha e EB dos Coruchéus), recorrendo a tecnologias GEO BIM e ao conceito de Digital Twin. O objetivo é avaliar o impacto das obras de reabilitação realizadas e apoiar a definição de soluções mais sustentáveis, eficientes e ajustadas às necessidades atuais da comunidade escolar.

Os participantes são convidados a desenvolver modelos tridimensionais (IFC/BIM), integrar dados relevantes e produzir análises comparativas que permitam avaliar a evolução nos consumos de energia elétrica e água e captura de carbono, entre outros.

O trabalho deverá ainda resultar em propostas de melhoria para futuros projetos e obras, bem como contribuir para a normalização de práticas nos estabelecimentos de ensino.

Toda a informação detalhada sobre o desafio pode ser consultada aqui.

 

The new challenge “Digital Twin — Comparative Analysis of the Outdoor Spaces of 5 Primary Schools in Lisbon” is now available to students, lecturers, and researchers from the LxDataLab partner universities.

This challenge invites participants to conduct a comparative analysis of the outdoor spaces of five primary schools (EB Bairro do Armador, EB Bairro de São Miguel, EB Caselas, EB D. Luís da Cunha, and EB dos Coruchéus), using GEO BIM technologies and the Digital Twin concept. The goal is to assess the impact of recent refurbishment works and support the development of more sustainable, efficient, and climate‑resilient solutions that meet the current needs of school communities.

Participants are invited to develop three‑dimensional models (IFC/BIM), integrate relevant datasets, and produce comparative analyses that evaluate changes in electricity and water consumption, carbon capture, and other indicators.

The work should also result in recommendations for future projects and interventions, while contributing to the harmonisation of design and maintenance practices across school infrastructures.

All detailed information about the challenge is available here.

 

 

Caravana do LxDataLab visita a Nova IMS a 12 de março | LxDataLab Caravan visits Nova IMS on 12 March

 A Caravana do LxDataLab estará na Nova Information Management School (Nova IMS) no dia 12 de março de 2026, numa ação integrada no programa de visitas às entidades parceiras. O objetivo é apresentar o projeto à comunidade académica e reforçar a colaboração em iniciativas com dados sobre a cidade de Lisboa.

Os participantes poderão conhecer o trabalho do LxDataLab, explorar desafios ativos e conversar com técnicos da Câmara Municipal de Lisboa. A sessão inclui também dinâmicas participativas que convidam os estudantes a pensar questões relevantes para a cidade e a propor ideias para futuros desafios.

A visita aprofunda a relação entre a Nova IMS e o LxDataLab e contribui para aproximar a formação académica da prática municipal. A Caravana segue assim o seu percurso pelas instituições parceiras, promovendo literacia de dados e o envolvimento dos estudantes na construção de uma Lisboa mais inteligente e sustentável.

 

The LxDataLab Caravan will be at the Nova Information Management School (Nova IMS) on 12 March 2026, as part of the programme of visits to partner institutions. The aim is to present the project to the academic community and strengthen collaboration on initiatives involving data about the city of Lisbon.

Participants will have the opportunity to learn about the work of LxDataLab, explore ongoing challenges, and speak with technical staff from the Lisbon City Council. The session also includes participatory activities inviting students to reflect on relevant issues for the city and propose ideas for future challenges.

This visit deepens the relationship between Nova IMS and LxDataLab and helps bring academic training closer to municipal practice. The Caravan thus continues its journey through partner institutions, promoting data literacy and encouraging student engagement in building a more intelligent and sustainable Lisbon.

Programa/Program


Alunos do ISEC apresentaram trabalhos finais dos desafios LxDataLab/ISEC students presented final projects for LxDataLab challenges

 

No dia 12 de janeiro de 2026, os estudantes do Mestrado em Engenharia Informática do ISEC apresentaram os trabalhos desenvolvidos na unidade curricular Laboratório de Análise de Dados. 

A sessão foi organizada pela Professora Leonor Melo, tendo a equipa do LxDataLab assistido remotamente. 

Foram apresentadas cinco propostas, respondendo aos desafios: caracterização dos terminais intermodais, acesso económico à habitação no concelho de Lisboa, fatores que influenciam a velocidade comercial dos autocarros da CARRIS e caracterização da oferta e da procura na logística urbana.

Os trabalhos serão, agora, analisados pelos serviços municipais proponentes dos desafios. Em breve será disponibilizada mais informação.

 

On 12 January 2026, students from the Master’s in Computer Engineering at ISEC presented the projects developed in the Data Analysis Laboratory course.

The session was organised by Professor Leonor Melo and included the remote participation of the LxDataLab team.

Five group projects were showcased, addressing the following challenges: characterisation of intermodal terminals, economic access to housing in the municipality of Lisbon, factors influencing the commercial speed of CARRIS buses, and characterisation of supply and demand in urban logistics.

The projects will now be reviewed by the municipal services that proposed the challenges. More information will be available soon.

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